全场景协议适配
不同设备、系统和网络区域需要建立可扩展接入机制。
匿名案例说明
因客户保密约定，本页隐去客户名称、地点与真实生产数据；截图已作脱敏处理，仅用于说明已形成的工程经验。
项目背景
从真实运行问题出发，
界定系统建设边界。
矿山现场系统和设备类型多，数据分布在不同网络与平台。传统网关仅完成转发，难以承载本地数据处理、智能计算和统一管理要求。
边缘处理能力
现场侧需要完成清洗、聚合、规则与 AI 推理，减少对上层平台的依赖。
矿域上下协同
数据、策略、配置和状态需要在边缘与中心之间可控流转。
承担范围
围绕核心链路，
完成从架构到交付。
页面仅展示关键建设内容，具体商务范围以已签署项目文件为准。
设备与系统接入
连接矿山设备、控制系统与现场数据源，建立统一协议适配。
边缘数据处理
实现数据清洗、转换、计算、缓存、分发和质量管理。
本地 AI 任务
支持现场模型部署、推理任务、版本和运行监测。
边云管控平台
统一管理边缘节点、应用、配置、日志和数据服务。
系统链路
连接现场、数据与应用，
形成可运行的整体。
架构图为脱敏后的概括表达，用于展示项目中的主要对象和技术关系。
数据与业务源井下设备井上系统传感与视频数据
边缘与执行层矿域边缘节点协议适配统一处理本地 AI
平台与业务应用节点管理数据服务上下协同管控
核心工程难点
真正的价值，
藏在复杂细节里。
项目经验不只是完成功能页面，更包括对现场约束、数据质量与长期运行的处理。
复杂现场适配
将设备协议、数据模型与上层服务分层，降低新设备接入影响。
弱网与自主运行
边缘节点在中心连接波动时仍可完成本地任务与数据保全。
统一运维观测
将节点健康、应用状态、日志与版本纳入统一运维。
形成的业务能力
不夸大数字，
只说明改变了什么。
超越单一网关能力
边缘节点同时承载采集、处理、计算、推理与协同。
建立矿域数据链路
井下、井上与中心平台通过统一模型和服务协同。
支撑后续智能场景
为现场分析、智能识别与运行管理提供可复用边缘底座。
可迁移经验
已经验证的工程经验，
可用于新的业务环境。
- 01矿山与工业现场边缘平台
- 02SCADA 与设备数据接入
- 03边缘 AI 任务管理
- 04分布式节点远程运维