跨行业解决方案
企业知识库与文档智能
Enterprise Knowledge & Document Intelligence将分散的制度、合同、技术资料与项目文档,转化为可检索、可理解、可溯源引用的企业知识资产。
了解方案核心主张
Understand the Business. Then Build Intelligence.
全链路工程能力
以业务目标为起点,贯通数据底座、软件系统与持续运营,对最终可用成果负责。
场景化解决方案
代表项目经验
新能源 / 边缘计算
工业级智能终端,支持千级点位的毫秒级数据采集且对 PLC 资源占用低,叠加边缘 AI 推理,兼容多 PLC,完成协议适配、数据处理与平台协同。
→02新能源 / 数字化平台
围绕光伏场站集中监控、智能测评核心业务,搭建一体化平台,实现全域数据汇聚、智能预警、全流程业务数字化管理。
→03工业数据 / 边缘计算
全域矿山边缘智能平台,兼具数据采集与本地 AI 推理能力,突破传统网关局限;打通井下、井上全场景,实现设备协议适配、统一数据处理与矿域上下协同管控。
→04实验室 / 研发数字化
整合全流程电池测试环节,打通设备数据与检测结论,实现研发测试全业务数字化协同。
→05企业管理 / 风险闭环
整合安全、质量、环保、职业健康管理标准,通过数字化流程串联现场检查、风险处置、持续整改,形成可追溯智能风险闭环。
→标准化软件底座
以成熟产品为载体,支持客户定制配置、私有化部署、跨系统集成,提供全周期技术落地服务。
知识与文档
AI 赋能企业知识沉淀、智能检索、文档解析与内容审核,搭建企业统一知识中枢。
流程与 Agent
可视化编排智能体工作流,实现工具调用、人工复核、流程全链路追踪。
监管与闭环
覆盖安全、质量、环保全流程,串联巡检、整改、核验、数据分析,实现风险闭环管控。
数据与分析
打通全域多源业务数据,统一指标治理口径,提供标准化数据服务,灵活搭建可拖拽、可配置的可视化经营分析报表。
工程方法论
先厘清业务目标、管理对象与全流程逻辑,再匹配适配模型、平台与技术架构。
系统初始设计即统筹安全管控、权限隔离、跨系统集成、实时运维监测与异常处置能力,保障上线稳定可用。
构建可维护、可持续迭代的软件体系,长效适配业务发展变化,持续输出长期数字化价值。