流程依赖线下协作
任务、样品、排期、执行和审核分散在线下表格与不同人员之间。
行业解决方案 · 实验室与研发数字化
连接样品、设备与实验，
形成完整研发数据链
覆盖样品、设备、实验任务、数据采集、结果分析和报告输出全过程，支撑实验业务协同、质量控制与结果追溯。
Scenario Architecture行业解决方案
管理对象样品与任务实验设备方法与标准
方案中枢实验流程计划执行数据采集结果审核
业务结果报告可信过程可追溯研发可协同
典型业务挑战
实验数据不断积累，
研发链路仍然彼此割裂。
适用于电池、材料、能源及其他研发检测场景，需要整合实验流程、设备数据和结果管理的组织。
设备数据难以贯通
设备接口和输出格式不一致，实验数据需要人工整理与重复录入。
结果追溯成本高
样品、方法、设备、环境、原始数据和报告之间缺少完整关联。
方案组成
从业务对象到底层数据，
构建完整运行链路。
实际项目根据现有系统、数据条件和建设边界进行组合，不要求一次替换客户已有平台。
业务对象层
统一管理项目、任务、样品、设备、人员、方法和标准。
实验执行层
覆盖计划、排期、领样、实验、复测、审核和异常处理。
数据与结果层
接入设备数据，管理原始记录、计算结果、图表与报告。
管理分析层
支撑进度、设备利用、质量、效率和研发结果分析。
关键能力
围绕核心业务链路，
形成可组合的方案能力。
功能、数据、接口和流程均围绕目标场景设计，并可与客户现有技术环境衔接。
实验流程管理
将实验计划、执行、审核和异常处置转化为可追踪流程。
设备与样品管理
维护设备状态、校准、样品流转及其与实验任务的关系。
数据采集与分析
连接实验设备，统一保存原始数据、计算过程和分析结果。
报告与全过程追溯
从报告结论反向追溯到任务、样品、方法、设备和原始记录。
形成的管理结果
不止交付系统，
更要改善实际运行方式。
结果指标根据客户业务目标进一步定义，页面仅展示方案通常希望形成的管理变化。
提升实验协同
人员、任务、样品和设备在同一流程中协作。
减少人工整理
设备数据和结果自动关联，降低重复录入与转换工作。
强化质量追溯
关键步骤、修改、审核和结果来源保留完整记录。
沉淀研发资产
方法、数据、报告和经验形成可持续积累的数字资产。